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엔트리 데이터분석(2021)

​강사 : 강신심, 2021년, 배재대 AI·SW중심대학사업단

데이터분석의 기본 개념과 엔트리를 이용하여 쉽고 간단하게 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다.

오픈강좌_배재대_엔트리 데이터분석: 인사
월평균 미세먼지 농도를 이용한 지구 환경 지키기 프로젝트 #1
13:53
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

월평균 미세먼지 농도를 이용한 지구 환경 지키기 프로젝트 #1

정형 데이터와 비정형 데이터를 이해
월평균 미세먼지 농도를 이용한 지구 환경 지키기 프로젝트 #2
18:37
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

월평균 미세먼지 농도를 이용한 지구 환경 지키기 프로젝트 #2

다양한 종류의 데이터를 수집할 수 있다
월평균 미세먼지 농도를 이용한 지구 환경 지키기 프로젝트 #3
16:11
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

월평균 미세먼지 농도를 이용한 지구 환경 지키기 프로젝트 #3

공공데이터의 이해와 가공
온도 차이에 따른 패션 선택 프로젝트 만들기 #1
14:12
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

온도 차이에 따른 패션 선택 프로젝트 만들기 #1

엔트리 테이블과 차트를 이용
온도 차이에 따른 패션 선택 프로젝트 만들기 #2
17:14
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

온도 차이에 따른 패션 선택 프로젝트 만들기 #2

다양한 분석 결과 생성
온도 차이에 따른 패션 선택 프로젝트 만들기 #3
17:15
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

온도 차이에 따른 패션 선택 프로젝트 만들기 #3

선 그래프를 이용한 날씨 변화 추이를 예측할 수 있다.
반복문 #1
09:54
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

반복문 #1

엔트리 데이터 분석과 인공지능을 이용하여 데이터를 분석 예측할 수 있다.
반복문 #2
11:19
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

반복문 #2

지도학습: 숫자를 분류하고 숫자를 예측할 수 있다.
꽃 품종 분류하기 프로젝트
14:38
배재대학교 AI·SW중심대학사업단

꽃 품종 분류하기 프로젝트

숫자 데이터를 이용하여 분류기능을 만들어본다.
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